內(nèi)容簡(jiǎn)介
1.PyTorch核心開(kāi)發(fā)者教你使用 PyTorch 創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)用指南。
2.詳細(xì)講解整個(gè)深度學(xué)習(xí)管道的關(guān)鍵實(shí)踐，包括 PyTorch張量API、用 Python 加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓(xùn)練以及對(duì)結(jié)果進(jìn)行可視化。
3. PyTorch核心知識(shí)+真實(shí)、完整的案例項(xiàng)目，快速提升讀者動(dòng)手能力：
a.全面掌握PyTorch 相關(guān)的API 的使用方法以及系統(tǒng)掌握深度學(xué)習(xí)的理論和方法；
b.快速?gòu)牧汩_(kāi)始構(gòu)建一個(gè)真實(shí)示例：腫瘤圖像分類器；
c.輕松學(xué)會(huì)使用PyTorch 實(shí)現(xiàn)各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)解決具體的深度學(xué)習(xí)問(wèn)題；
d.章尾附有“練習(xí)題”，鞏固提升所學(xué)知識(shí)；更有配套的代碼文件可下載并動(dòng)手實(shí)現(xiàn)。
4. PyTorch 聯(lián)合創(chuàng)作者Soumith Chintala作序推薦！
5. 書(shū)中所有代碼都是基于Python 3.6及以上的版本編寫(xiě)的，提供源代碼下載。
雖然很多深度學(xué)習(xí)工具都使用Python，但PyTorch 庫(kù)是真正具備Python 風(fēng)格的。對(duì)于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人來(lái)說(shuō)，上手PyTorch 輕而易舉。PyTorch 在不犧牲高級(jí)特性的情況下簡(jiǎn)化了深度學(xué)習(xí)，它非常適合構(gòu)建快速模型，并且可以平穩(wěn)地從個(gè)人應(yīng)用擴(kuò)展到企業(yè)級(jí)應(yīng)用。由于像蘋(píng)果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch，所以當(dāng)你掌握了PyTorth，就會(huì)擁有更多的職業(yè)選擇。
本書(shū)是教你使用 PyTorch 創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)用指南。它幫助讀者快速?gòu)牧汩_(kāi)始構(gòu)建一個(gè)真實(shí)示例：腫瘤圖像分類器。在此過(guò)程中，它涵蓋了整個(gè)深度學(xué)習(xí)管道的關(guān)鍵實(shí)踐，包括 PyTorch張量 API、用 Python 加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓(xùn)練以及將結(jié)果進(jìn)行可視化展示。
本書(shū)主要內(nèi)容：
（1）訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
（2）實(shí)現(xiàn)模塊和損失函數(shù)；
（3）使用 PyTorch Hub 預(yù)先訓(xùn)練的模型；
（4）探索在 Jupyter Notebooks 中編寫(xiě)示例代碼。
本書(shū)適用于對(duì)深度學(xué)習(xí)感興趣的 Python 程序員。了解深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)閱讀本書(shū)有一定的幫助，但讀者無(wú)須具有使用 PyTorch 或其他深度學(xué)習(xí)框架的經(jīng)驗(yàn)。
作者簡(jiǎn)介
伊萊.史蒂文斯（Eli Stevens）職業(yè)生涯的大部分時(shí)間都在美國(guó)硅谷的初創(chuàng)公司工作，從軟件工程師（網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造業(yè)）到首席技術(shù)官（開(kāi)發(fā)腫瘤放療軟件）。在本書(shū)出版時(shí)，他正在汽車自動(dòng)駕駛行業(yè)從事機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作。
盧卡.安蒂加（Luca Antiga）于21 世紀(jì)初擔(dān)任生物醫(yī)學(xué)工程研究員。2010 年到2020 年間，他是一家人工智能工程公司的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席技術(shù)官。他參與了多個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，包括PyTorch 的核心模塊。最近，他作為聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)建了一家總部位于美國(guó)的初創(chuàng)公司，專注于數(shù)據(jù)定義軟件的基礎(chǔ)設(shè)施。
托馬斯.菲曼（Thomas Viehmann）是一名德國(guó)慕尼黑的機(jī)器學(xué)習(xí)和PyTorch 的專業(yè)培訓(xùn)師和顧問(wèn)，也是PyTorch 核心開(kāi)發(fā)人員。擁有數(shù)學(xué)博士學(xué)位的他不畏懼理論，擅長(zhǎng)將理論應(yīng)用于實(shí)際的計(jì)算挑戰(zhàn)。
譯者
牟大恩，武漢大學(xué)碩士研究生畢業(yè)，曾先后在網(wǎng)易杭州研究院、優(yōu)酷土豆集團(tuán)、海通證券總部負(fù)責(zé)技術(shù)研發(fā)及系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，目前任職于東方證券資產(chǎn)管理有限公司。他有多年的Java
開(kāi)發(fā)及系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，專注于互聯(lián)網(wǎng)金融及大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域，熱愛(ài)技術(shù)，喜歡鉆研前沿技術(shù)，是機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的深度愛(ài)好者。近年來(lái)著有《Kafka 入門(mén)與實(shí)踐》，譯有《Kafka Streams實(shí)戰(zhàn)》，已提交技術(shù)發(fā)明專利申請(qǐng)兩項(xiàng)。
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